接口文档

Base URL：https://api.devlens.top

认证

所有请求需在 Authorization header 中携带 Bearer Token：

Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY

POST /v1/chat/completions

主要端点，支持多轮对话、流式输出和 Function Calling。

请求参数

参数	类型	必填	说明
model	string	是	模型标识符，如 gpt-5
messages	array	是	对话消息数组
temperature	number	否	采样温度，0–2，默认 1
max_tokens	number	否	最大生成 Token 数
stream	boolean	否	启用 SSE 流式输出，默认 false
top_p	number	否	核采样，0–1，默认 1
frequency_penalty	number	否	频率惩罚，0–2，默认 0
presence_penalty	number	否	存在惩罚，0–2，默认 0

消息格式

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
    {"role": "user", "content": "你好"},
    {"role": "assistant", "content": "你好，有什么可以帮你的？"},
    {"role": "user", "content": "写一首诗"}
  ]
}

请求示例

curl https://api.devlens.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "max_tokens": 4096
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 8,
    "total_tokens": 18
  }
}

流式输出

设置 "stream": true，响应以 SSE 格式返回：

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"Hello"},"index":0}]}

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"!"},"index":0}]}

data: [DONE]

POST /v1/completions

传统文本补全接口。多数场景推荐使用 Chat Completions。

POST /v1/embeddings

将文本转换为向量表示。

参数	类型	必填	说明
model	string	是	Embedding 模型标识符
input	string / array	是	待向量化文本

GET /v1/models

返回当前密钥可用的模型列表。

curl https://api.devlens.top/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY"